在上篇私域运营解决方案一文中，我们介绍了通过OSM+UJM■■★★、CJA用户地图等方法论和产品★◆★◆■■，来提升私域转化的解决方案。
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根据行业惯例，好的搜索框需要具备两个要素■★◆■：提供搜索提示★■，快速呈现用户感兴趣的内容◆■；突出显示■◆■◆■，让用户一眼发现搜索入口。
分析核心转化商品的逻辑类似。下图为该品牌首页各商品的点击和支付转化对比：
④右下角的模块，高曝光低转化，说明这几个模块用户体验不佳■★■，需要有针对性地优化营销策略■■★■★，改善用户体验★■，比如◆★◆：
以GrowingIO深度服务的某美妆品牌为例，通过前期指标体系搭建◆■■◆★、用户核心转化路径等分析，确立了小程序内的核心运营模块后，借助新的波士顿矩阵■◆，我们可以对其进行加购和支付的转化分析，找到引导用户活跃的功能★◆◆■，进行针对性优化◆★★★。
本文将介绍另一方法论——新型波士顿矩阵，分享我们是如何通过波士顿矩阵■■◆■★，搭配分析模型产品，来帮助企业优化私域产品设计，从而提升私域流量★■◆★■◆，促进企业业务持续增长的■★■◆■。
波士顿矩阵是数据分析的可视化结果◆■★，想运用波士顿矩阵进行数据洞察，需要先通过合理运用分析模型，与行业benchmark（基准）进行对比，评估各核心运营模块&商品的健康度如何。
以下图为例，横坐标代表模块的用户流量，纵坐标是用户在该模块的支付转化率★◆■，图中的每一个圆圈气泡代表一个模块。
比如「搜索框」模块，在波士顿矩阵图中，该模块位于左上角，流量转化率高但用户数不及预期。这一判断是基于对该模块进行漏斗分析得出的。
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私域运营是全盘工作◆◆■，而且需要深入细节。提升转化率并非一朝一夕可以完成，小到一张产品海报的设计◆◆★、一个搜索关键词的增加，都可能成为关键优化点■◆■◆★■。
2、找到关键商品，重新进行排列组合，使用户更快在首页找到感兴趣的商品或内容。
①右上角的模块■■◆■★★，高曝光高转化◆★★★★，是非常优质的模块，说明「直播入口」模块的入口配置合理★■◆◆，直播间内容有助于用户成单。②左上角的模块，低曝光高转化，需要重点提升用户点击兴趣，为该运营位的二级页面带来更多用户流量◆◆★■■■，将其向右上角推动。③左下角的模块，低曝光低转化◆★★◆，说明「货品轮播区」「购物车页」对于商城流量分发的作用较小，可持续观察★■，优先改善其他模块。
2★■■、位于左下角的产品，建议持续观察转化率波动情况，进行适度的运营调优。如果一段时间内转化率没有提升，则考虑在原来的运营位用更合适的商品进行替换。
其他模块&商品的运营优化同样如此★★◆◆■，不同业务场景可以使用不同分析模型进行洞察，最终可能只需要微调几个细节◆★◆■，就可以带来明显的业务增长。
根据对比，搜索功能使用率的benchmark为5%◆★■◆◆■，但经过分析发现，该品牌的搜索功能总转化率仅有2%左右◆■◆★，其中，首页搜索框使用率仅有2.3%。
该品牌的搜索入口虽然固定在顶部导航栏★◆★, 但是UI设计上不够明显★■■◆■。基于此，GrowingIO分析师会分享行业最 佳实践，给运营团队做产品优化的参考，比如可以通过置顶、添加边框线■■■★、增加模块宽度等方式进行优化◆★◆■◆。
二十大分析模型已覆盖企业的用户行为分析、用户分析、产品分析，可以为企业前链路的营销进行全域赋能。
波士顿矩阵是用来分析和规划企业产品组合的常用方法■■，后根据实际应用情况迭代了新型的波士顿矩阵，在数据分析中可用于渠道价值分析、不同功能模块的转化评估等多种业务运营场景★★◆◆■◆。
1、位于左上角的稳健产品属于转化率较高的稳健产品★◆■◆◆■，因此可适度调整坑位，承接更多用户流量；
目前，GrowingIO已沉淀二十大分析模型，每个模型均有独特且最 匹配的分析场景能力★◆，比如：事件分析的自由下钻探索、漏斗分析的不同期对比、留存分析的黄金拐点、首购复购的时间间隔、LTV分析的营收平衡点等。
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在此前对于搜索场景解决方案的介绍中■◆，我们曾介绍过，通过优化搜索框，在搜索用户基数不变的前提下，搜索转化率可提升20%■■★，直接影响GMV提升5%■★■。
